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智能语音质检主要的应用场景有哪些?

时间:2021-11-02      编辑:小A智能小编

随着越来越多的消费行为发生在网络当中,企业和消费者之间的联系也越来越依赖于电话或是网络。当消费者在网络平台中浏览到喜爱的商品时,会针对产品和服务的详细情况进一步咨询客服人员;在购买后,如果发现产品问题,会通过400热线电话或是网络渠道找到客服人员,寻求帮助。

 

在这一过程中,客服人员的服务接待态度有着非常重要的影响。首先,会影响消费者的最终购买决策。优质、良好的服务态度,能够初步树立起消费者对于企业的好感及信任度,及时、专业的解答能够进一步推动消费者做出最终购买决定。其次,售后问题的处理态度和时效,一方面可以帮助企业树立以用户为中心的品牌形象,提高客户粘性,提升复购率;另一方面还能及时规避可能造成的公共舆论事件。可见,客服人员的服务质量优劣,对于企业所起到的作用,是不容忽视的。


那么,如何才能把控客服人员的服务质量呢?

 

和产品出厂时进行检测以把控产品质量一般,客服人员的服务质量也可以通过检测进行评估。传统的人工质检方式存在诸多弊端,而小A智能质检基于语音识别、语义分析、大数据处理技术等,能够对客服中心、呼叫中心客服专员的服务质量进行打分,评估服务水平



智能语音质检有哪些主要的应用场景呢?


1. 银行客服中心,催收等服务场景,对业务流程及话术规范进行检测,有效促进文明合法催收,确保催收服务质量;


2. 保险销售,消费者对于险种、保单等售前售后信息的咨询,评估客服人员/销售人员的服务接待质量;


3. 呼叫中心服务质量检测,比如航天航空、零售业、医美行业等其他与消费者直接联络、沟通的行业;


4. 教育行业培训招生,针对老师的话术和招生流程规范等进行评估,提升沟通话术的专业程度等等。



小A智能质检设立的初衷是为了更科学高效的提升客服人员的服务水平,帮助企业通过科技方式,提升客户满意度,以低成本的支出,得到高质量的效果。因此,小A智能质检适用于任何一个需要与消费者直接建立联系,或是希望能够提高客户满意度的行业或是企业中,以人工智能技术,提升客服人员服务水平,改善客服中心服务质量,提高客户满意度,增强客户粘性,进一步推动业务营收。



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